Mon premier mois avec DeepLink

Plan semaine par semaine pour un growth manager qui démarre.

Semaine 1 — Setup et premier lien

Semaine 2 — Custom events + funnels

Semaine 3 — Campagnes paid + attribution

Semaine 4 — Optimisation et automatisation

KPIs — benchmarks et interprétation

KPIMauvaisOKBonExcellent
ROAS< 1x1–2x2–4x> 4x
D1 retention< 25%25–40%40–55%> 55%
D7 retention< 10%10–20%20–30%> 30%
D30 retention< 5%5–10%10–18%> 18%
Click-to-install (paid)< 1%1–3%3–7%> 7%
CAC payback (mois)> 126–123–6< 3
LTV/CAC< 11–33–5> 5

Repères pour B2C grand public. À adapter selon vertical : gaming retention > fintech ; e-commerce LTV > média gratuit.

Workflows — 10 exemples concrets

Le moteur Workflows déclenche une action sur un trigger event.

#TriggerActionCas d'usage
1InstallSlack #growthAlerte temps-réel des installs (faible volume)
25xx serveur > 1%PagerDutyAlerte ops — incidents prod
3Purchase > 100€Webhook CRMScore lead VIP automatique
4Click sans install > 24hEmail retargetingRe-pousser l'install
5Cohort D7 retention drop > 5ptAlerte Slack PMDétection régression produit
6Custom event kyc_failedWebhook ZendeskOuvrir un ticket support auto
71er purchase utilisateurEmail "merci"Onboarding post-achat
8Inactivité 14jPush notif (via webhook)Churn prevention
9Click anonyme > 1000/hSlack growthDétection burst campagne
10Scheduled (Mon 9am)Email rapport hebdoRoutine direction

Cf. functional.html § Workflows pour la doc tech (DSL, conditions, retry policy).

Smart banners — best practices

Smart banners — liste + preview mobile
Page Bannières — preview live à droite, KPIs impressions/CTR à gauche, A/B group attaché si test.

5 wordings qui marchent

  1. "Lire dans l'app" — neutre, fonctionnel, taux clic moyen 8%.
  2. "Continuer sur l'app — 3× plus rapide" — promesse value, taux clic 12%.
  3. "Recevoir l'alerte prix dans l'app" — utility, taux clic 15% (e-commerce).
  4. "Voir vos commandes dans l'app" — personalized, taux clic 18% (post-login).
  5. "-10% sur votre 1ère commande dans l'app" — incentive direct, taux clic 22% (retail).

5 wordings qui plantent

  1. "Téléchargez notre app" — vague, taux clic 2%.
  2. "Notre app est super" — narcissique, taux clic 1%.
  3. "App disponible iOS et Android" — info, pas CTA, taux clic 1.5%.
  4. "Cliquez ici" — vide de sens, taux clic 2%.
  5. "Découvrez l'app" — flou, taux clic 2.5%.

Règles d'or

A/B tests — méthode statistique vulgarisée

Page A/B Tests
Page A/B Tests — uplift et significativité statistique calculés en continu sur les variantes.

Trois questions à se poser avant de lancer un A/B test :

  1. Quel uplift je cherche à détecter ? Si on cherche +5% sur taux conversion, il faut bcp plus de samples que pour +50%.
  2. Combien de samples par variante ? Règle de pouce : 1000 par variante minimum pour des taux de conversion 5–20%.
  3. Combien de temps laisser tourner ? Minimum 1 semaine complète (cycle hebdomadaire) — souvent 2 semaines pour les events post-install.

Quand promouvoir le gagnant ?

Confiance statistiqueDécision
< 80%Pas de signal — laisser tourner ou abandonner
80–94%Probable mais incertain — risquer si bilan upside > downside
≥ 95%Statistiquement significatif — promouvoir le gagnant
≥ 99%Très solide — promouvoir + capitaliser

Le dashboard A/B affiche un badge "✓ Signif." dès que la confiance ≥ 95% (z-test bilatéral pour proportions, IC 95%, p-value).

Pièges fréquents

Bulk operations sur les liens

Pour gérer 100+ liens sans les créer un par un, deux outils :

1. CSV import wizard

2. Bulk PATCH/DELETE via API

POST /api/v1/links/bulk
Authorization: Bearer dlk_xxx
Idempotency-Key: bulk-2026-05-02-001
Content-Type: application/json

{
  "ids": ["lnk_abc","lnk_def",...],
  "patch": { "tags": ["spring-2026"] }
}

Cf. api-links.html § Bulk pour 3 snippets cURL/Node/Python.

Cohort interpretation — actions concrètes

Cohort retention — heatmap
Cohort & rétention — heatmap par cohorte d'install. Lignes = groupes utilisateurs, colonnes = J+N.

Quelques scénarios fréquents et les actions à mener.

Scénario 1 — Facebook chute à D7

La cohort acquise via Facebook a une rétention D7 de 18% vs 28% Google. 3 hypothèses :

Scénario 2 — Cohort sem N décroche après update app

Toutes les cohorts post-release v3.2 ont une rétention D14 plus faible. Probablement régression produit. Action :

Scénario 3 — Cohort organic supérieure à paid

Cohort organic D30 retention 25% vs paid 12%. Normal — les organic ont une intention plus forte. Action : ne pas paniquer, mais réajuster les benchmarks ROAS pour tenir compte du fait que la LTV paid est intrinsèquement plus faible.

Scheduled reports — rapport hebdo Slack

Configurer un rapport automatique envoyé chaque lundi 9h.

  1. Settings → Scheduled reports → New report.
  2. Cadence : weekly / monday / 09:00 (TZ Europe/Paris).
  3. Destination : Slack webhook (cf. guides.html § Webhooks).
  4. Sections : Overview KPIs + Top 5 liens + Top 5 sources.
  5. Format : Slack blocks (lisible) ou attachment PDF.
  6. Tester avec "Send now" avant d'activer la cadence.

Le rapport échoué (Slack down, webhook 5xx) déclenche un retry après 5min, puis 1h, puis abandonne. Audit log conservé.

Playbook quotidien — 3 KPIs chaque matin

Routine 5 min pour un growth manager.

#KPIOù regarderSeuil d'alerte
1Installs J-1 vs J-7Overview → KPI strip-20% → investiguer (campagne pause ?)
2D1 retention cohort hierCohorts → Daily-5pt vs cohort sem N-1 → reg produit
3ROAS J-1 par canalSources → Top 5Canal < 1.5x ROAS → couper budget

Alertes recommandées à activer

Workflows — 5 templates préconfigurés

Templates dispos dans Workflows → New from template.

TemplateTriggerActionConfiguration min
Install alert Slackevent = installPOST Slack webhookWebhook URL Slack
5xx PagerDuty5xx rate > 1% / 5minPOST PagerDutyRouting key
VIP CRMpurchase > 100€POST webhook CRMURL + auth header
Weekly reportcron Mon 9amEmail rapportEmail destinataires
Inactivity pushlast_event > 14jWebhook push providerURL + segment

Cf. section "Workflows — 10 exemples" pour la liste étendue.