Playbooks opérationnels
Recettes ready-to-use pour growth managers et ops marketing : routines quotidiennes, KPIs, méthodes A/B, configurations workflows.
Mon premier mois avec DeepLink
Plan semaine par semaine pour un growth manager qui démarre.
Semaine 1 — Setup et premier lien
- Créer un compte tenant (cf. onboarding wizard).
- Configurer Universal Links (iOS) + App Links (Android) — collaboration avec dev mobile.
- Créer 3 liens "test" pour valider la résolution sur device.
- Vérifier que les clicks apparaissent dans Overview.
Semaine 2 — Custom events + funnels
- Définir avec produit/dev les 5–7 events critiques (
view_product,add_to_cart,purchase_completed, …). - Demander au dev d'instrumenter le SDK avec ces events.
- Créer un custom funnel avec ces events.
- Lire le funnel après 48h de data.
Semaine 3 — Campagnes paid + attribution
- Créer un lien par campagne paid active (Facebook/Google/TikTok), avec UTM standards.
- Activer l'attribution multi-touch (cf. section attribution).
- Vérifier ROAS par canal après 7j d'historique.
- Identifier le canal le moins efficace.
Semaine 4 — Optimisation et automatisation
- Lancer un A/B test (lien CTA dans email — 2 variantes wording).
- Configurer 1–2 workflows clés (Slack alert install/h, scheduled report hebdo).
- Smart banner sur le site web si pertinent.
- Bilan mois 1 : ROAS global, top 3 canaux, drop-off principal du funnel.
KPIs — benchmarks et interprétation
| KPI | Mauvais | OK | Bon | Excellent |
|---|---|---|---|---|
| ROAS | < 1x | 1–2x | 2–4x | > 4x |
| D1 retention | < 25% | 25–40% | 40–55% | > 55% |
| D7 retention | < 10% | 10–20% | 20–30% | > 30% |
| D30 retention | < 5% | 5–10% | 10–18% | > 18% |
| Click-to-install (paid) | < 1% | 1–3% | 3–7% | > 7% |
| CAC payback (mois) | > 12 | 6–12 | 3–6 | < 3 |
| LTV/CAC | < 1 | 1–3 | 3–5 | > 5 |
Repères pour B2C grand public. À adapter selon vertical : gaming retention > fintech ; e-commerce LTV > média gratuit.
Workflows — 10 exemples concrets
Le moteur Workflows déclenche une action sur un trigger event.
| # | Trigger | Action | Cas d'usage |
|---|---|---|---|
| 1 | Install | Slack #growth | Alerte temps-réel des installs (faible volume) |
| 2 | 5xx serveur > 1% | PagerDuty | Alerte ops — incidents prod |
| 3 | Purchase > 100€ | Webhook CRM | Score lead VIP automatique |
| 4 | Click sans install > 24h | Email retargeting | Re-pousser l'install |
| 5 | Cohort D7 retention drop > 5pt | Alerte Slack PM | Détection régression produit |
| 6 | Custom event kyc_failed | Webhook Zendesk | Ouvrir un ticket support auto |
| 7 | 1er purchase utilisateur | Email "merci" | Onboarding post-achat |
| 8 | Inactivité 14j | Push notif (via webhook) | Churn prevention |
| 9 | Click anonyme > 1000/h | Slack growth | Détection burst campagne |
| 10 | Scheduled (Mon 9am) | Email rapport hebdo | Routine direction |
Cf. functional.html § Workflows pour la doc tech (DSL, conditions, retry policy).
Smart banners — best practices
5 wordings qui marchent
- "Lire dans l'app" — neutre, fonctionnel, taux clic moyen 8%.
- "Continuer sur l'app — 3× plus rapide" — promesse value, taux clic 12%.
- "Recevoir l'alerte prix dans l'app" — utility, taux clic 15% (e-commerce).
- "Voir vos commandes dans l'app" — personalized, taux clic 18% (post-login).
- "-10% sur votre 1ère commande dans l'app" — incentive direct, taux clic 22% (retail).
5 wordings qui plantent
- "Téléchargez notre app" — vague, taux clic 2%.
- "Notre app est super" — narcissique, taux clic 1%.
- "App disponible iOS et Android" — info, pas CTA, taux clic 1.5%.
- "Cliquez ici" — vide de sens, taux clic 2%.
- "Découvrez l'app" — flou, taux clic 2.5%.
Règles d'or
- 1 seul CTA — pas de bouton secondaire qui dilue.
- Mention concrète : "alerte prix", "commandes", "réduction" — pas "expérience".
- A/B test sur 2 semaines minimum (variance hebdomadaire).
- Hide on user dismiss — ne pas re-afficher avant 7 jours.
A/B tests — méthode statistique vulgarisée
Trois questions à se poser avant de lancer un A/B test :
- Quel uplift je cherche à détecter ? Si on cherche +5% sur taux conversion, il faut bcp plus de samples que pour +50%.
- Combien de samples par variante ? Règle de pouce : 1000 par variante minimum pour des taux de conversion 5–20%.
- Combien de temps laisser tourner ? Minimum 1 semaine complète (cycle hebdomadaire) — souvent 2 semaines pour les events post-install.
Quand promouvoir le gagnant ?
| Confiance statistique | Décision |
|---|---|
| < 80% | Pas de signal — laisser tourner ou abandonner |
| 80–94% | Probable mais incertain — risquer si bilan upside > downside |
| ≥ 95% | Statistiquement significatif — promouvoir le gagnant |
| ≥ 99% | Très solide — promouvoir + capitaliser |
Le dashboard A/B affiche un badge "✓ Signif." dès que la confiance ≥ 95% (z-test bilatéral pour proportions, IC 95%, p-value).
Pièges fréquents
- Peeking — regarder les résultats avant la durée minimum + arrêter dès que "ça parait bon" → faux positifs garantis.
- Multiple testing — lancer 10 tests en même temps → 1 sera "signif" par hasard pur.
- Variance hebdomadaire — un test sur 5 jours qui tombe sur une fête loupe le baseline.
Bulk operations sur les liens
Pour gérer 100+ liens sans les créer un par un, deux outils :
1. CSV import wizard
- Tools → CSV import → upload CSV.
- 3 détecteurs heuristiques : Bitly, TinyURL, Rebrandly (mapping auto des colonnes).
- Preview avant exécution (dry-run).
- Tag automatique
imported_2026-05-02pour rollback facile.
2. Bulk PATCH/DELETE via API
POST /api/v1/links/bulk
Authorization: Bearer dlk_xxx
Idempotency-Key: bulk-2026-05-02-001
Content-Type: application/json
{
"ids": ["lnk_abc","lnk_def",...],
"patch": { "tags": ["spring-2026"] }
}
Cf. api-links.html § Bulk pour 3 snippets cURL/Node/Python.
Cohort interpretation — actions concrètes
Quelques scénarios fréquents et les actions à mener.
Scénario 1 — Facebook chute à D7
La cohort acquise via Facebook a une rétention D7 de 18% vs 28% Google. 3 hypothèses :
- Targeting trop large — réduire l'audience Facebook (lookalike 1% au lieu de 5%).
- Mauvaise creative — la pub promet X, l'app livre Y → désalignement.
- Onboarding faible — vérifier funnel J1/J2 sur cette cohort.
Scénario 2 — Cohort sem N décroche après update app
Toutes les cohorts post-release v3.2 ont une rétention D14 plus faible. Probablement régression produit. Action :
- Comparer events critiques pre/post v3.2 (login, search, purchase).
- Identifier l'event qui chute le plus.
- Briefer dev pour rollback ou hotfix ciblé.
Scénario 3 — Cohort organic supérieure à paid
Cohort organic D30 retention 25% vs paid 12%. Normal — les organic ont une intention plus forte. Action : ne pas paniquer, mais réajuster les benchmarks ROAS pour tenir compte du fait que la LTV paid est intrinsèquement plus faible.
Scheduled reports — rapport hebdo Slack
Configurer un rapport automatique envoyé chaque lundi 9h.
- Settings → Scheduled reports → New report.
- Cadence : weekly / monday / 09:00 (TZ Europe/Paris).
- Destination : Slack webhook (cf. guides.html § Webhooks).
- Sections : Overview KPIs + Top 5 liens + Top 5 sources.
- Format : Slack blocks (lisible) ou attachment PDF.
- Tester avec "Send now" avant d'activer la cadence.
Le rapport échoué (Slack down, webhook 5xx) déclenche un retry après 5min, puis 1h, puis abandonne. Audit log conservé.
Playbook quotidien — 3 KPIs chaque matin
Routine 5 min pour un growth manager.
| # | KPI | Où regarder | Seuil d'alerte |
|---|---|---|---|
| 1 | Installs J-1 vs J-7 | Overview → KPI strip | -20% → investiguer (campagne pause ?) |
| 2 | D1 retention cohort hier | Cohorts → Daily | -5pt vs cohort sem N-1 → reg produit |
| 3 | ROAS J-1 par canal | Sources → Top 5 | Canal < 1.5x ROAS → couper budget |
Alertes recommandées à activer
- Workflow "5xx > 1% sur 5min" → PagerDuty.
- Workflow "scheduler tick absent 15min" → Slack ops.
- Workflow "drop installs > 30% J-1 vs J-7" → email growth lead.
Workflows — 5 templates préconfigurés
Templates dispos dans Workflows → New from template.
| Template | Trigger | Action | Configuration min |
|---|---|---|---|
| Install alert Slack | event = install | POST Slack webhook | Webhook URL Slack |
| 5xx PagerDuty | 5xx rate > 1% / 5min | POST PagerDuty | Routing key |
| VIP CRM | purchase > 100€ | POST webhook CRM | URL + auth header |
| Weekly report | cron Mon 9am | Email rapport | Email destinataires |
| Inactivity push | last_event > 14j | Webhook push provider | URL + segment |
Cf. section "Workflows — 10 exemples" pour la liste étendue.